A proporção crescente de indivíduos mais velhos aumenta consideravelmente a carga de doenças crônicas, sinalizando a necessidade de maior atenção à prevenção de doenças crônicas nessa população.
Desde a década de 50, a população mundial tem envelhecido mais. Este fenômeno global e progressivo tem implicações sociais substanciais, particularmente com relação à necessidade de atendimento médico. Entre 1950 e 2000, o número de pessoas com mais de 60 anos triplicou para 600 milhões em todo o mundo, e estima-se que este número deverá triplicar novamente nos próximos 50 anos para dois bilhões.
As doenças cardiovasculares (DCVs) são responsáveis pela maioria das mortes nesta faixa etária, e também são responsáveis por um número considerável de morbidade e redução na qualidade de vida. Além da evidência substancial que indica que a maioria dos fatores de risco convencionais também se aplica aos idosos, há agora evidências de ensaios clínicos randomizados que demonstram o benefício em termos de redução de problemas cardiovasculares que resultam do tratamento de fatores de risco, incluindo pressão arterial e lipídios, e evidências observacionais indicando os benefícios da cessação do tabagismo.
As diretrizes sobre a prevenção de DCV recomendam o uso de sistemas de estimativa de risco para que medidas possam ser direcionadas para aqueles que estão no topo risco CV total, e assim obter maior benefício. Entretanto, até o momento, os sistemas de estimativa de risco disponíveis mostraram ser imprecisos em pessoas mais velhas, isso porque tais sistemas têm usado dados de principalmente grupos de idade mais jovens para o conjunto de dados de derivação, e assumiram que os efeitos dos fatores de risco são constantes, independentemente da idade.
Embora os fatores de risco para DCV ainda funcionem na faixa etária mais velha, as forças dos efeitos dos diferentes fatores de risco mudam conforme a idade com alguns fatores de risco, como atividades físicas, assumindo maior importância, e outras, como como índice de massa corporal (IMC), menos importância. Por esse motivo, há a hipótese de que uma das razões pelas quais os sistemas existentes não preveem o risco em pessoas mais velhas, é porque o beta coeficientes (ou riscos relativos) atribuídos aos fatores de risco foram derivados de uma população mais jovem, e pode ser inapropriado aplicá-los a grupos de pessoas mais velhas.
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Métodos
O sistema de estimativa de risco SCORE (Systematic Coronary Risk Evaluation) estima o risco de morte em 10 anos devido a doença cardiovascular coronariana ou não coronariana (risco cardiovascular). Os gráficos de risco SCORE são fáceis de usar porque incluem alguns parâmetros: idade, sexo, pressão arterial sistólica (PAS), colesterol total (CT), colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-C) e tabagismo.
O alto risco cardiovascular é definido como um risco de 5% ou mais em 10 anos. As diretrizes da quinta Força Tarefa Conjunta das Sociedades Europeias de Prevenção de Doenças Cardiovasculares recomendam o uso dos gráficos de risco SCORE para calcular esse risco.
Populações de estudo
A função SCORE original foi derivada de um conjunto de dados agrupados de 12 estudos de coorte europeus. Este conjunto de dados agrupados incluiu mais de 205.000 indivíduos, representando 2,1 milhões de pessoas/ano de observação.
Desses 12 estudos, três tinham dados disponíveis para indivíduos com 65 anos ou mais: Dinamarca, Itália e Bélgica. O conjunto de dados usado para a derivação de SCORE O.P. incluiu os 6154 indivíduos com 65 anos ou mais destes três estudos, aos quais foram adicionados dados de uma grande coorte de 40.825 indivíduos com 65 anos e mais do estudo prospectivo da Coorte da Noruega.
Os participantes do estudo tinham pelo menos 1 registro válido de PAS e CT no período de 2010 a 2012 (quando várias leituras estavam disponíveis, a mais recente foi selecionada). O estudo excluiu indivíduos com história de doença cardiovascular, bem como aqueles com diabetes mellitus, porque essa doença não foi incluída nos cálculos de risco SCORE originais.
O risco cardiovascular foi calculado de acordo com os gráficos de risco SCORE e SCORE O.P. para países de baixo risco. No total, 17,56% dos participantes do estudo não apresentavam valores de HDL-C em seus prontuários; valores ausentes foram calculados por imputação múltipla usando equações encadeadas de acordo com as regras de Rubin.
As diferenças entre homens e mulheres foram avaliadas por meio de testes para dados independentes. Os escores médios de risco de acordo com cada gráfico SCORE foram comparados pelo cálculo do coeficiente de correlação intraclasse, e a concordância entre os níveis de risco categorizados foi avaliada a partir da estatística Kappa ponderada.
Exemplos de gráficos SCORE O.P. para homens e mulheres para uso em regiões europeias de baixo e alto risco são mostrados na figura abaixo, apenas para fins ilustrativos, pois apenas cinco variáveis podem ser acomodadas no gráficos de papel bidimensionais - esses gráficos assumem um HDL de 1,2 em homens e 1,4 em mulheres e não diabéticos. Os números indicam % de risco de mortalidade cardiovascular estimado em 10 anos.
Resultados
Os dados que você verá na tabela a seguir foram análises de 974 pacientes com idades entre 65 e 69 anos, cujo risco cardiovascular pôde ser calculado. A prevalência de tabagismo foi maior entre os homens, enquanto o diagnóstico de hipercolesterolemia foi maior nas mulheres e também foi associado a níveis mais elevados de HDL-C. O coeficiente de correlação intraclasse geral foi de 0,87 (IC de 95%, 0,86-0,89).
PAD (pressão arterial diastólica); HDL-C (colesterol de lipoproteína de alta densidade); HT (hipertensão); IC de 95%, (intervalo de confiança de 95%); PAS (pressão arterial sistólica); SCORE (Avaliação Sistemática do Risco Coronário); SCORE OP (Avaliação Sistemática de Risco Coronário para Pessoas Idosas); TC (colesterol total). Os dados são expressos como não. (%) ou média ± desvio padrão.
A estatística kappa revelou boa concordância entre as duas escalas de risco cardiovascular em geral (kappa = 0,685) e nos homens (kappa = 0,594), mas a concordância foi mais fraca para as mulheres (kappa = 0,282). Em comparação com o gráfico SCORE original, o uso do gráfico SCORE OP moveu 11,29% dos homens e 0,17% das mulheres para uma categoria de risco mais alto, e 13,12% dos homens e 5,4% das mulheres para uma categoria de risco mais baixo.
Entre as pessoas com mais de 65 anos, o gráfico de risco SCORE OP fornece estimativas de risco cardiovascular mais baixas do que o gráfico SCORE original, sugerindo que menos pacientes nessa faixa etária podem se beneficiar da terapia com estatinas do que se pensava anteriormente. Mais estudos de validação desses gráficos de risco são necessários na população para avaliar o nível de discriminação e calibração.
Fontes: ResearchGate | Revista Española de Cardiología